UX através do aumento da Inteligência Artificial (IA)

08/02/2024 Fabiano de Freitas

Há alguns anos, o aumento e a adoção massiva de novas tecnologias transformaram a forma como interagimos e trabalhamos em todo o mundo.

Não é novidade que experiências personalizadas são coisas que todos desejamos, por isso a Inteligência Artificial tornou-se mais relevante nos dias de hoje e revolucionou a forma como trabalhamos e interagimos com os computadores. A adoção de soluções com componentes de inteligência artificial facilita a nossa vida e prestamos mais atenção a outras atividades, substituindo algumas tarefas repetitivas ou mecânicas feitas por robôs ou IA (inteligência artificial).

O novo paradigma do designer UX é lidar ou projetar produtos mais complexos e inteligentes como chatbots, soluções de reconhecimento facial, Chatbots, aprendizado de máquina, até mesmo inteligência artificial gerando imagens de alta qualidade em apenas alguns segundos como DALLE 2.

Devemos temer ser substituído? Qual será o papel do UX designer com o aumento de soluções baseadas em tecnologia que, com menor necessidade de interfaces, conseguem resolver ou prever algumas respostas em menos passos ou cliques? Qual é o verdadeiro valor acrescentado de qualquer solução baseada em inteligência artificial?


Imagem gerada com inteligência artificial DALL-E

NÃO. Pelo menos no curto ou médio prazo isso é apenas especulação, com muita incerteza e ainda não entendem como usar a IA a seu favor.

Por isso é importante entender como funciona e longe de ser um inimigo, é muito pelo contrário! A IA é uma nova aliada que ajudará a gerar mais oportunidades e tornará cada design ou ideia muito mais simples, eficiente e com maior adoção.

“Iniciamos uma nova abordagem chamada Aprendizado de Máquina Centrado no Ser Humano”
The UX of AI por Josh Lovejoy

Como começar?

Etapa 1

Todo designer de UX deve entender que pesquisar e aprender sobre um novo tema não significa necessariamente ser um técnico em Python ou mudar de carreira. Esta é uma das linguagens básicas para gerar um modelo de Inteligência Artificial, mas entender o básico de como funciona é bastante útil sem entrar muito em questões de programação.

Etapa 2

Compreender os conceitos básicos é essencial. Por este motivo, alguns artigos como “The UX of AI” ou “What is artificial intelligence” irão ajudá-lo a adquirir conceitos básicos e conhecer os termos mais frequentes como AI (Inteligência Artificial), ML (Machine Learning), Data Science entre outros. A base de toda solução de inteligência artificial é baseada em dados.

Etapa 3

Trabalhar em equipe. O trabalho em equipe é essencial para o sucesso de qualquer projeto deste tipo, mesmo a adoção de ideias que não são nossas nos ajudará a entender melhor. Conversar com especialistas será sempre a melhor forma de começar e até partilhar algumas ideias iniciais ajudará a avaliar até que ponto podemos explorar ou idealizar.


IA para começar

Um exemplo simples para apresentar o mundo da IA ​​é pensar em um caso hipotético com o qual todos estamos familiarizados.

Vamos imaginar um cenário fictício:

A festa do seu pai será daqui a UM mês.

Problema/Desafio: Como você poderia criar uma experiência inesquecível para ele naquele dia?

Este é praticamente um cenário ou caso de uso para qualquer designer de produto ou designer UX na vida real onde temos:

Objetivo: Projetar a melhor experiência de festa surpresa para seu pai.

Data: 1 mês a partir da data atual.

Dados relevantes sobre essa pessoa: Idade, peso, altura, sexo, hobbies, comida preferida, país de origem, etc.


Imagem gerada com inteligência artificial DALL-E

Projetar soluções com IA EXIGE alguém humano (designer, engenheiro, etc.) que possa projetar parâmetros/comandos e instruir as máquinas: O quê? Como? De que forma?

O porque surge de uma análise prévia e que só pode surgir da equipe ou do projeto. Aqui entramos nós e a equipe!

Design com IA tem desafios praticamente semelhantes, mas com circunstâncias, contexto e escopo diferentes, mas a lógica é muito semelhante. A chave para o sucesso nesse desafio é conhecer muito bem aquela pessoa ou ter DADOS valiosos, certo?

Solução

Utilize DADOS: Saiba quais são seus gostos, necessidades, hobbies e o contexto em que você está vivendo.

CRIATIVIDADE: Saber combinar esses DADOS e excluir o que não queremos que aconteça para criar uma história que mais tarde se tornará casos de uso. Cada caso de uso é um componente-chave da experiência, mas por trás da solução existe alguma lógica que ajuda a obter o resultado desejado com base nos DADOS daquela pessoa.

No desenho de experiências com IA acontece praticamente a mesma coisa, sempre partimos da lógica para entender o problema e depois vemos as soluções possíveis e que tipo de informação ou DADOS temos.

Felizmente, hoje temos diversas metodologias ou frameworks como designers que nos ajudam a identificar possíveis soluções através de trabalhos colaborativos como Design Thinking ou Design Sprints.

Aproveitar a IA é essencial no futuro do design UX. Uma forma de resumir o papel do UX+AI é:

“A arte de saber usar os dados para apresentar uma solução criativa e inteligente.”


Imagem gerada com inteligência artificial DALL-E

 

Todo designer especialista entenderá que IA (inteligência artificial) é a arte de ser capaz de coletar e usar informações de forma criativa para resolver qualquer problema. Se as informações necessárias não estiverem disponíveis, isso também se torna parte de um novo desafio, principalmente sem ser muito invasivo para o usuário.

A criatividade é essencial para o futuro de novos produtos com IA e assim poder criar experiências mais sofisticadas, práticas e simplificadas para o futuro.


Don Norman, uma figura renomada em design UX, compartilha seus insights sobre IA neste vídeo. Don Norman, um líder inovador em experiência do usuário e design de interação, oferece uma perspectiva sincera sobre as capacidades e limitações da IA, enfatizando que a IA não é inteligente na forma como os humanos entendem a inteligência. Ele esclarece como a IA, essencialmente uma ferramenta de correspondência de padrões, pode ser aproveitada para tornar o trabalho mais fácil e eficiente, mas sublinha a importância da supervisão e colaboração humanas. Assista:

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